才艺知识网1.统计学都要学哪些知识
统计学专业的主干课程如下：
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
学习内容主要包括：
资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文（设计）等，一般安排10~20周。
统计学专业，简介：
统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。
2.学习统计学都要掌握哪些知识点
统计学如今是与数学平行的一级学科，那么统计学要掌握哪些知识点呢？让我这个统计学专业的大四老学长告诉你楼主自己的学习经验吧！统计学听上去是与数据打交道，实际上大部分的统计方向也确实如此。
所以要与数据打交道我们首先要有扎实的数学基础，那么想打好数学基础，楼主推荐大家要掌握好数学分析与高等代数的知识！推荐华东师范大学的《数学分析》与北京大学的《高等代数》。打好了基础，接下来我们就要正式步入统计学的殿堂！茆诗松老师的《概率论与数理统计》是非常经典的统计学基础教材，很多高校也都使用这本书作为统计学教材。
如果你能熟练掌握这本教材上的知识点，那么你就打下了非常扎实的统计学的基础，这对你以后继续统计学方向的研究绝对是一大助力！所以非常有必要仔细认真的学习这本书，把这本书读熟读透你以后的统计学路途会顺利很多。这本书也有对应的课后答案详解，对学习这本书有很大的帮助！再进一步的学习统计学知识，我们就会来到统计学方向的分水岭。
这时候就需要看你的兴趣方向何在了。这以后统计就可被划分为理论统计与应用统计。
比如，应用统计就可分为金融统计，生物统计等等！所以接下来的知识点就看你的方向来决定往哪边倾向了！最后，统计学方向掌握程序软件也是必不可少的一项。在经济统计方向，大部分用的是SPSS。
而在偏数学的统计上大部分用的是R语言或者是Python。所以熟练掌握一门程序语言也是必不可少的一项统计学知识，而要想熟练掌握，只有自己平常多学多做多练才能达到要求！以上就是楼主的建议，如果觉得好的话欢迎采纳。
3.统计学学哪些内容
统计学
一、课程名称
统计学
二、课程简介
统计学是一门研究总体现象数量特征的方法论方面的应用科学，具有综合性、应用性和方法性的特征。它系统地介绍了统计理论与方法的历史发展过程及其经典理论、学派、代表人物；较全面地阐述了统计基本理论与基本方法；特别是对二十世纪后期出现的新的统计理论与方法作了重点介绍，以其让学生更好地了解和掌握统计学的发展趋势和发展规律。
三、教学目的
本大纲是为高等财经院校各专业四年制开设《统计学》课程而编写的。通过《统计学》课程的学习，要求学生比较全面地掌握统计基本理论与方法；理解常用社会经济指标的含义与核算方法，为进行社会经济问题研究和学习各专业课程提供数量分析方法；为进一步学习专业统计和计量经济课程打好基础。
五、课程内容的安排
1、考虑到财经各专业未设置统计学原理与专业统计课程，因而《统计学》的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算知识，使一般的统计理论方法，落实到实际的指标体系的运用上。如独立开设《经济统计》课程，则社会经济指标核算部分可略去不讲。
2、考虑到财经各专业都需要加强数量分析能力的培养，因此，不但介绍一般的统计方法，而且还介绍常用的数理统计方法在社会经济领域中的应用。
3、考虑到《统计学》是一门方法论方面的应用科学，因而在《统计学》中，一方面对于描述统计内容保持一定比重，另一方面大大加强了统计分析、统计推断方面的内容。
4.统计的基本内容有那几科
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
1.统计学的涵义：
统计学是一门研究数据的科学，任务是如何有效地收集、整理、和分析这些数据，探索数据内在的数量规律性，对所观察的现象做出推断或预测，直到为采取决策提供依据。
统计数据的收集是取得统计数据的过程，它是进行统计分析的基础。离开了统计数据，统计方法就失去了用武之地。如何取得所需的统计数据是统计学研究的内容之一。
统计数据的整理是对统计数据的加工处理过程，目的是使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要。数据整理是介于数据收集与数据分析之间的一个必要环节。
统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。
2.统计学研究对象的特点
(1)总体性：统计学研究对象是社会经济现象总体或自然现象总体的数量特征。
例如，对工资的统计分析，我们并不是要分析和研究个别人的工资，而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。统计研究对象的总体性，是从个体实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。
(2)数量性：统计学研究对象的数量性，具体说来，就是通过各种统计指标和指标体系来反映对象总体的规模、水平、速度、比例、效益和趋势等。
一切客观事物都有质和量两个方面，事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。一定的质规定着一定的量，一定的量也表现为一定的质。但在认识的角度上，质和量是可以区分的，可以在一定的质的情况下，单独地研究数量方面，通过认识事物的量进而认识事物的质。因此，事物的数量是我们认识客观现实的重要方面，通过分析研究统计数据资料，研究和掌握统计规律性，就可以达到我们统计分析研究的目的。例如，要分析和研究国民生产总值，就要对其数量、构成及数量变化趋势等进行认识，这样才能正确地分析和研究国民生产总值的规律性。
(3)客观性：统计学所研究的量不是抽象的量，它是现象总体数量特征的客观反映，是现象总体数量特征在一定的时间、地点、条件下的具体反映。即具体数量表现不是主观意志所能转移的。
(4)数据的随机性：数据的随机性也表明了数据来源的客观性。
(5)范围的广泛性：统计学几乎不同程度的渗到所有人类活动的领域。
5.统计学内容
统计学是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性，对各种类型数据进行综合处理及统计推断的学科。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机 的广泛使用，统计学的重要性显得越来越大。统计学曾被评为20世纪给人类生活带来重大影响的二十项新技术之一，它的应用遍及所有科学技术领域、工农业生产 和国民经济的各个部门，是工农业生产和科学技术深层次、高层次管理的重要工具。例如，可以通过统计方法进行气象、水文以及地震预报的研究；在研制新产品 时，利用统计学的知识进行试验设计和数据处理，以寻求最佳的生产方案；在自动控制中给出数学模型以便通过计算机控制工业生产等。另外，统计方法的应用一般 不需要增加投资、添置设备，只需很小的成本。正因为应用广、成本低的特点，统计学近年的发展越来越快，各个部门和企业对统计学人才的需求越来越大。不过上 面所说的都只是理工科方面应用的“理学统计学”。在社会科学方面，也出现了人口统计学、心理统计学等统计学的分支学科。但统计学最为重要的还是在经济方面 的应用，可以说是经济研究中最为客观、最为重要的工具。金融、证券、保险等会经常用到统计学的知识。例如在证券投资中对于一个股票的分析，就需要用统计学 的方法处理股票的历史数据；又如在保险业中的精算师，就要具备非常深厚的统计学功底。由目前的社会情况看，将来统计学人才的培养，将会由原来的“理学统计 学人才”向“经济类统计学人才”发展。
统计学作为数学中的一个重要的分支，所学的很多课程是以数学为基础。特别是“理学统计学”，数学课程可 以说是主要课程，纯理论学习不少；即使是“经济统计学”，相对于其他的经济管理类专业，难度也很大，对学生的数学基础要求很高。在高中的学习中，对数学有 很强烈的兴趣，并有很好潜质的考生，适合于选择统计学专业作为自己大学报考的专业。统计学里将会有很多诸如古典概率之类引起你兴趣的东西。另一方面，由于 行业收入差距过大的原因，以往的学生不太愿意报考统计学专业。但随着经济统计学的出现，统计学的毕业生将会有很好的收入。实践也证明，很多的金融部门和单 位，对统计学专业人才的需求，甚至已经超过了一些热门的经济学专业。所以，如果只是因为担心出路而不选统计学的考生，大可以摒弃原来的观点，这方面的顾虑 可以完全消除。
统计学应用性强，本身虽然只是一种工具，一件武器，但是它的适用范围非常广。正是因为这个特点，使得统计专业培养的人才往往具 备很强的适应能力，与数学类专业毕业生一样，逻辑思维能力很强，并且自学能力突出。这些能力对于事业的成功可以说是至关重要的。毕业生的去向有政府统计部 门，银行、证券公司、保险公司等金融机构，信息咨询公司等。虽然专业的应用性很强，但学习中，还是以理论学习为主，正因如此，在很多院校，本专业继续深造 的机会很多，如攻读研究生，将来在工作中会有更多的竞争优势。
6.全面论述统计学的知识结构及其相关内容
“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
2011-10-23 23:05
王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学的混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的·范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
7.统计类包括哪些专业
统计学类专业包括统计学、应用统计学。
专业名称 专业代码
统计学类 71200
统计学 71201
应用统计学 71202

统计学类专业介绍
一、统计学专业
业务培养目标：统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。
业务培养要求：能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
主干学科：统计学。
主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。
主要实践性教学环节：包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10~20周。
修业年限：四年
授予学位：理学或经济学学士
二、应用统计学专业
培养目标：本专业培养德、智、体、美等方面全面发展，适应社会经济与科学技术发展需要，具有深厚，掌握统计学理论与方法及相关应用领域的基础理论知识和扎实的专业基础，能熟练运用数据分析技术对经济社会问题进行定量分析；能够在公共事业管理部门、企事业单位从事统计信息开发与咨询工作，或在科研机构与教育部门从事科学研究和教学工作；富有团队合作精神和实践能力的应用型创新人才。
主要课程设置：概率论、数理统计、统计学导论、应用随机过程、贝叶斯统计推断、应用回归分析、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、精算学、抽样技术、生物统计、医药统计、现代人口分析方法等。
8.全面论述统计学的知识结构及其相关内容
统计学的历史与今天——《社会统计学与数理统计学的统一》理论统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。
几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。
也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。 由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。
而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。
两体系争论不休，难分伯仲。 王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。
它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。 相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。
如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。
我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。
变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。
如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。 近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。
实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。
社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。 结束语 “社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。
由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。
9.做为一名统计员,都需要掌握哪方面的知识
做为一名统计员，都需要掌握的知识有：
统计人员要不断提高自己的专业素养，使自己的专业知识水平与所执行统计任务的需要相适应。一般说来，统计人员执行统计任务所需要的专业知识，根据各自工作性质的不同，主要涉及统计、经济、计算机、法律、外语等方面。每个统计人员都应该努力成为自己专业的专家。
统计员工作职责：
1、负责制订公司销售与订货数字化目标，分解目标，推移管理。
2、负责销售目标及库存指标完成情况的跟进与分析，提交可行性解决方案；
3、负责制订商品管理的工作规范及运作流程，组织商品MD会议，组织商品调拨相关培训；
4、负责公司运营状况分析，包括渠道、消费者、商品、竞争品牌分析等，提供高质量的分析报告，为公司市场发展及营销策略制订提供可行性建议；
5.编制生产计划
6.生产计划的监督
7.生产进度跟踪
8.生产数据统计
9.任务单下达
10.日常生产调度管理
公司战略规划编制、管理
公司综合计划编制、管理
公司经济活动分析
公司统计工作管理
企业绩效管理
企业质量体系认证和管理
熟悉出纳工作，精通各类EXCEL使用，熟悉内审工作，熟悉财务ERP流程，熟悉用友软件，熟悉进出口业务，了解ISO9001、ISO14000文件编写和培训工作。
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